日前有消息顯示，紐約、舊金山和芝加哥等城市的餐廳，在谷歌地圖上遭遇了“職業(yè)差評師”。其實(shí)簡單來說，就是有人借助“一星差評”，來對商家進(jìn)行“恐嚇勒索”。
據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》的相關(guān)報(bào)道顯示，幾乎每封給這些餐廳的郵件內(nèi)容都是相同的。其中寫到，“我們真誠地為我們的行為道歉，也并不想損害到您的生意，但我們別無選擇”。據(jù)悉，發(fā)信人稱自己住在印度，并要求這些餐廳用75美元的谷歌應(yīng)用商店禮品卡來換取“刪除差評”，而禮品卡轉(zhuǎn)售后則可為其提供數(shù)周的收入。
對此，谷歌地圖方面表示，“正在調(diào)查這一情況，并已開始刪除違反其政策的評論”。同時(shí)谷歌方面也強(qiáng)調(diào)，“評論必須基于真實(shí)體驗(yàn)，當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)違反政策的行為時(shí)，會迅速采取行動(dòng)，包括刪除內(nèi)容、暫停賬戶，甚至是訴訟”。盡管如此，但仍有不少餐廳的負(fù)面評價(jià)不斷出現(xiàn)、并被保留。
(相關(guān)資料圖)
舊金山Sons & Daughters餐廳的總經(jīng)理Julianna Yang對此表示，“我們只是感覺到手無寸鐵”。
事實(shí)上，谷歌地圖上的“惡意差評”問題可謂是持續(xù)已久。據(jù)悉，包括酒廠、藝術(shù)工作室、牙醫(yī)診所等經(jīng)營者也都曾遇到類似過“虛假評論”、“惡意差評”等，損害公司信譽(yù)的事情，其中也不乏對手的惡意競爭手段。但在美國，立法者往往會更站在消費(fèi)者一邊，所保護(hù)的是用戶在網(wǎng)上“抱怨的權(quán)利”，只有在法院認(rèn)定是虛假評論時(shí)，經(jīng)營者才會獲悉匿名評論者的身份信息。
顯然這樣的體系，也使得消費(fèi)者的“差評權(quán)”對商家而言，實(shí)在不夠友好。
毫無疑問，如今不止谷歌地圖這樣的平臺會出現(xiàn)“差評勒索”這一問題，諸如電商平臺或外賣平臺這樣的情況早已屢見不鮮。原本打出差評與傳統(tǒng)線下購物時(shí)因質(zhì)量問題換貨、索賠一樣，是用戶在線上消費(fèi)后紓解不滿、爭取合理賠償?shù)氖侄危瑫r(shí)也為其他消費(fèi)者提供了一定的購物參考。甚至有些“陰陽大師”還會以一種潤物細(xì)無聲的方式，來表達(dá)對商家的不滿。
而這樣掩人耳目的“差評”，或許也是出于“省事”及安全方面的考慮。畢竟打出差評過后可能要面臨的，是商家頻繁打來的電話、短信轟炸，甚至還有可能是遭遇蓄意報(bào)復(fù)。
盡管這些負(fù)面事件發(fā)生頻率并不算高，但足以展現(xiàn)商家對“一星差評”和“五星好評”的關(guān)注。但這其實(shí)也并不能完全歸咎于商家，畢竟評分對于其店鋪權(quán)重、流量、排名可能都是至關(guān)重要的因素，或許一個(gè)差評就很可能會導(dǎo)致大量消費(fèi)者的離開。
因此這也就衍生出了商家推出“好評返現(xiàn)”，以及用戶“惡評勒索”、“情緒宣泄過度”等問題，更助長了諸如職業(yè)差評師、反差評師公司，乃至刷好評等黑灰產(chǎn)，頗有些飯圈“職黑”與“反黑”的感覺。
這也使得連接消費(fèi)者與商家的平臺，恰恰成為了夾在兩者中頗為尷尬的存在。假如平臺偏向消費(fèi)者、選擇維護(hù)其差評權(quán)，則無法避免可能會影響到商家的利益，尤其是在差評權(quán)重影響大的電商平臺，商家或許會因此轉(zhuǎn)投其他平臺；可假如平臺減弱中差評權(quán)重以挽留商家，則又可能會影響到用戶體驗(yàn)，進(jìn)而導(dǎo)致對消費(fèi)者信任度的下降，并且這其中還有更難控制的“惡意評價(jià)”。顯然，平臺無論偏向哪一邊，最終都有可能造成損失。
因此平臺在此事中往往也承受了大量的“炮火”，所以也顯得尤為“搖擺”。其中，淘寶自2020年9月開始不再顯示C店（即淘寶個(gè)人店鋪、集市店鋪）的中差評，但在調(diào)整沒兩個(gè)月后，又悄然將其恢復(fù)。
而大眾點(diǎn)評的“未消費(fèi)即可點(diǎn)評”機(jī)制，也曾引發(fā)了諸多用戶的吐槽，因?yàn)樵谶@種機(jī)制下被認(rèn)為“商家更容易被隨意好評/差評”。與此同時(shí)，大眾點(diǎn)評方面也回避了對于用戶身份界定的相關(guān)問題，比如用戶是否有實(shí)際消費(fèi)等。然而時(shí)至今日，大眾點(diǎn)評中仍可未消費(fèi)便發(fā)表點(diǎn)評，但沿用了大眾點(diǎn)評星級評價(jià)與商家排名的美團(tuán)，卻需要用戶消費(fèi)后才能進(jìn)行評價(jià)。
除此以外，大多數(shù)內(nèi)容平臺的評分系統(tǒng)則往往采用了統(tǒng)計(jì)“贊/踩”數(shù)量的設(shè)計(jì)。以YouTube為例，盡管用戶“點(diǎn)踩”其實(shí)對內(nèi)容影響的權(quán)重遠(yuǎn)不及觀看次數(shù)與點(diǎn)贊數(shù)，但圍繞“踩”卻進(jìn)行了大量的調(diào)整，例如隱藏?cái)?shù)量僅保留功能，旨在避免跟風(fēng)以及阻斷購買“踩”來破壞競爭對手內(nèi)容推薦效果等行為。
然而這樣有利于社區(qū)氛圍的改動(dòng)，并沒有獲得大多數(shù)用戶的支持。有觀點(diǎn)就指出，因?yàn)閅ouTube的推薦算法基本等同于黑箱，所以想要精準(zhǔn)掌握相關(guān)參數(shù)對推薦量的影響幾乎不可能，而取消“踩”的計(jì)數(shù)，其實(shí)也不利用用戶辨別視頻內(nèi)容的實(shí)際質(zhì)量。說白了，盡管平臺試圖昭示其“公平性”，但實(shí)際上也在一定程度上妨礙了用戶的真實(shí)情緒輸出。
但不可否認(rèn)的是，有些平臺的調(diào)整還是受到了廣泛的認(rèn)可。比如Steam等平臺將玩家提交的“好評”與“差評”通過時(shí)間軸呈現(xiàn)，通過用戶自行點(diǎn)選便可直接跳過特地時(shí)間點(diǎn)/段的“差評”，以降低帶節(jié)奏、惡意競爭等影響；或者在提交差評的同時(shí)提供各類選項(xiàng)，以便于將差評原因進(jìn)行歸類。
雖然許多平臺已然使出了渾身解數(shù)，來提升自己的評價(jià)體系，但對于這樣一個(gè)立場不同、結(jié)論就會完全不一樣的矛盾，或許在目前的技術(shù)條件下，本就不存在所謂最完美的解決方案。
至少如今圍繞各大平臺評價(jià)體系的討論仍是不斷出現(xiàn)，而“差評勒索”在全球也頻繁出現(xiàn)。此前在新華社的相關(guān)報(bào)道中就曾指出，雖然這類案件影響惡劣，但受害者報(bào)案屈指可數(shù)，大多數(shù)還是選擇自認(rèn)倒霉或花錢消災(zāi)。說到底，許多平臺與其衍生出的黑灰產(chǎn)，多多少少可能還帶著些曖昧色彩，而無論是保護(hù)商家、還是尊重用戶，都取決于平臺的利益天平倒向哪一方。
既然公說公有理、婆說婆有理，并且在目前尚無有效第三方監(jiān)管機(jī)構(gòu)的情況下，用用所能夠做的無非是提高分辨能力，而商家如能做到清者自清，或許也應(yīng)該尋求平臺提供的相應(yīng)維權(quán)方式，可如果平臺沒有這樣的解決方案，或許就應(yīng)該“擇良木而棲”了。
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